Senior Data Insight and Reporting - Multifinance Industry

Requirements: * Minimal 5–8 tahun pengalaman di:     * Data analytics / business intelligence / digital analytics     * Fintech / e-commerce / digital platform (preferred)     * Memiliki pengalaman menghasilkan insight untuk decision-making Core Competencies: * Strong analytical thinking dan data interpretation * Mampu mengubah data menjadi insight dan rekomendasi bisnis * Memiliki business understanding (tidak hanya angka) * High attention to detail (akurasi data sangat penting) * Strong ownership terhadap kualitas output Data & Technical Skills * Advanced Excel / Google Sheets * SQL * Familiar dengan BI tools (Tableau, Power BI, Looker, dll) * Memahami konsep dashboarding dan data visualization Data Platform Understanding (KEY DIFFERENTIATOR) * Memahami konsep data warehouse, data model, dan data pipeline * Memahami struktur data transaksi dan user behavior * Mampu melakukan eksplorasi data secara mandiri (query-based) * Mampu bekerja sama dengan Data Engineer untuk memastikan kualitas data * Mampu mengidentifikasi data anomaly dan logic mismatch Soft Skills * Critical thinking dan problem solving * Structured communication (mampu menjelaskan insight dengan jelas) * Curious mindset (tidak hanya menerima data, tapi mempertanyakan) * Confidence dalam menyampaikan insight ke stakeholderJOB DESCRIPTION Digital Insights & Reporting Lead bertanggung jawab dalam menyediakan analisis berbasis data, monitoring performa digital, serta menghasilkan insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis. Peran ini memastikan seluruh data digital tidak hanya dilaporkan, tetapi diterjemahkan menjadi rekomendasi yang actionable untuk mendorong pertumbuhan dan perbaikan kinerja. Selain itu, posisi ini berperan sebagai data owner dari sisi bisnis, yang memastikan data yang digunakan akurat, relevan, dan dapat dipercaya untuk kebutuhan manajemen. KEY RESPONSIBILITIES 1. Performance Monitoring & Reporting * Mengelola monitoring KPI digital secara harian, mingguan, dan bulanan * Menyusun dashboard dan laporan performa yang akurat dan mudah dipahami * Memastikan konsistensi data antar sumber (single source of truth) 2. Insight Generation & Analysis * Mengidentifikasi tren, pola, dan anomaly dari data * Menghasilkan insight yang actionable (bukan hanya descriptive) * Menjawab pertanyaan bisnis melalui analisis berbasis data 3. Decision Support & Business Partnering * Memberikan rekomendasi berbasis data kepada manajemen * Mendukung tim Growth, Performance, dan CX dalam pengambilan keputusan * Berperan sebagai partner strategis, bukan hanya penyedia laporan 4. Data Governance & Quality Control * Memastikan kualitas, validitas, dan konsistensi data * Mengidentifikasi mismatch atau anomaly data * Melakukan validasi data lintas sistem (misalnya transaksi vs laporan) 5. Data & System Collaboration * Berkolaborasi dengan tim Data Engineer / IT dalam pengelolaan data * Mendefinisikan kebutuhan data untuk kebutuhan bisnis * Memastikan data tersedia dan siap digunakan untuk analisis