Senior Data Analyst (Can join ASAP)

Notes Placement: Fintech Industry (WFO, Bintaro) Salary: 10-15 mio gross Benefit: Laptop provided, BPJS Kesehatan & Ketenagakerjaan, Kompensasi UUCK 100%, THR Prorate Jobdesc:  Fokus utama peran ini adalah mengubah data mentah dari berbagai kanal digital menjadi wawasan strategis untuk mendorong pertumbuhan bisnis dan efisiensi operasional. Analisis Performa Multi-Channel: Memantau dan menganalisis performa aset digital (Mobile App, Website, Social Media, dan Paid Ads) untuk memahami perilaku nasabah. Penyusunan Dashboard & Reporting: Membangun dan memelihara dashboard interaktif (real-time) untuk kebutuhan manajemen serta laporan rutin (harian/mingguan/bulanan) terkait KPI digital. Customer Journey Analysis: Menganalisis funnel konversi nasabah, mulai dari awareness hingga transaksi (misal: pembukaan rekening online atau pengajuan pinjaman), serta mengidentifikasi titik hambat (drop-off points). A/B Testing & Optimization: Memberikan rekomendasi berbasis data untuk optimasi UI/UX dan strategi kampanye pemasaran berdasarkan hasil testing. Data Governance: Memastikan akurasi dan integritas data digital dengan melakukan audit pada tracking tags (GTM) dan koordinasi dengan tim IT/Data Engineer. Market & Competitor Intelligence: Menyediakan laporan perbandingan (benchmarking) antara performa digital perusahaan dengan kompetitor di industri finansial.

Requirements: Minimal S1 di bidang Statistik, Matematika, Ekonomi, Teknik Informatika, atau bidang terkait yang mementingkan analisis data. Pengalaman kerja minimal 2-4 tahun di bidang Digital Analytics atau Business Intelligence, lebih disukai jika memiliki pengalaman di sektor jasa keuangan/fintech. Web & App Analytics: Mahir menggunakan Google Analytics 4 (GA4), Firebase, Adobe Analytics, atau AppsFlyer/Adjust. Data Visualization: Ahli dalam menggunakan tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau Google Looker Studio. Tag Management: Paham cara kerja Google Tag Manager (GTM) untuk pelacakan event. Querying & Scripting: Memiliki kemampuan SQL yang kuat (wajib). Kemampuan dasar Python atau R untuk pengolahan data menjadi nilai plus. Pemahaman Produk Finansial: Memahami KPI perbankan/asuransi seperti Customer Acquisition Cost (CAC), Lifetime Value (LTV), Retention Rate, dan Conversion Rate. Keahlian Tambahan (Soft Skills): Analytical Thinking: Mampu melihat pola di balik angka dan mengubahnya menjadi cerita (storytelling) yang mudah dipahami manajemen. Attention to Detail: Sangat teliti dalam memvalidasi data untuk memastikan laporan bebas kesalahan (mengingat standar akurasi tinggi di industri keuangan). Komunikasi: Mampu menjembatani komunikasi antara tim teknis (IT/Data) dengan tim bisnis (Marketing/Product).

Key Performance Indicators (KPI) Akurasi data laporan (target 100%). Kecepatan penyediaan laporan rutin dan ad-hoc. Peningkatan tingkat konversi (conversion rate) pada kanal digital melalui rekomendasi analitik. Efektivitas implementasi tracking pada fitur/produk baru.